现在的网页怎么一股“AI味”？问题可能根本不在AI
不知道大家最近有没有遇到过一种很奇怪的评价。你辛辛苦苦做了个网页。布局规整，颜色统一，卡片有圆角，按钮有阴影，数据面板也像模像样。
结果别人打开看了三秒：
“这 AI 做的吧？”
你再掏出一份 PPT。排版整齐，图标统一，配色稍微商业化一点。对方又来一句：
“AI 味有点重。”
这事最离谱的地方在哪？
在于你真把页面做丑一点，按钮没对齐，字号乱飞，配色像彩票站，人家反而不说你像 AI 了。所以我最近一直在想一个问题：
现在大家嘴里所谓的“AI味”，到底是什么？
后来我发现，很多时候，它可能压根不是 AI 味。而是——专业味。只不过以前普通人不太容易做出来，现在突然满大街都是了。
AI 没发明这种界面，它只是把这种界面批发了
先说网页。现在你随便找一个后台管理系统。左边导航栏，上面搜索框，中间几张统计卡片，下面再来个表格。按钮是蓝的，背景是灰白的，危险操作用红色。
是不是很眼熟？
然后很多人就会说：
“看吧，一股 AI 味。”
可问题是，这套东西 AI 出来之前就存在啊。Ant Design、Material Design、Bootstrap，包括后来各种 Tailwind UI，本来就在干一件事情：把已经被无数产品验证过的设计经验，打包成组件。
按钮应该多高，输入框留多少空白，错误信息放哪里，表格怎么分页，弹窗多宽。这些东西不是 AI 想出来的。是大量设计师、产品经理和工程师，在过去十几年甚至几十年的商业软件里一点点试出来的。
资料卡 · Ant Design
Ant Design 官方文档写得非常直白：它做设计系统，就是为了统一企业级产品的界面规范、减少重复生产成本。其官方案例页称，自 2015 年 4 月起，Ant Design 在蚂蚁集团中后台产品线快速推广，覆盖系统已超过 800 个。换句话说，我们今天觉得“像 AI”的很多后台页面，本来就是大规模标准化生产的结果。
AI 干了什么？
它只是特别擅长把这些已经成熟的东西重新拼起来。于是以前一个刚学前端的人，可能折腾两个月，最后做出来一个“学生课程管理系统最终版2.0”。现在他跟 AI 聊半天，页面直接长得像 SaaS 创业公司官网。
差距一下子没了。至少第一眼看上去没了。于是人的认知开始发生一个非常有意思的变化：
过去看到一个专业页面：
“卧槽，这个人挺强。”
现在看到一个专业页面：
“卧槽，这是不是 AI？”
AI 没有创造这种审美。
资料卡 · Material Design
Google 在 2014 年发布 Material Design。Google Design 十周年回顾称，这套设计系统后来发展成被全球数百万应用使用的指南、工具和代码体系。所谓“标准化界面”，远早于生成式 AI。
它只是让这种审美突然廉价了。
网页之外，PPT也在发生同一件事
标准化被误认成“AI味”并不只发生在网页上，PPT更明显：越规整、越像成熟商业材料，越容易被怀疑是机器生成。但这件事值得单独拆，因为PPT的问题已经不只是审美趋同，而是“表达能力跑得比内容能力快”。下一篇专门讲它。
为什么以前没人嫌“AI味”？
因为以前能做到这个水平的人没这么多。这才是关键。假设以前 100 个人做网页。
可能 70 个页面很明显是新手做的，20 个还不错，真正像成熟商业产品的可能只有 10 个。那这 10 个东西看起来就很突出。
但 AI 出来以后呢？
原来只能做到 40 分的人，现在让模型生成一个初版，再套个成熟组件库，很容易摸到 60 分甚至 70 分。于是你会突然发现：怎么所有人的网站都有大圆角，都有渐变背景，都有三个统计卡片，都有那种很“科技”的图标。
大家开始审美疲劳了。
但这里有一个非常容易被忽略的问题：60 分的人变多，不等于 90 分的人不存在了。只是 60 分和 90 分在截图里，没以前那么容易区分。
真正的差距，往往藏在截图看不到的地方
比如做 PPT。AI 最喜欢干的一件事，就是给你一张特别漂亮的图。未来城市，数据流，机器人，一个发光的大脑。
你第一眼：牛逼。然后你想改个字。改不了。
想把里面某个模块往左挪十个像素。改不了。图里的字甚至还有可能是乱码。
最后你得到的是一个“看起来像 PPT 的 PNG”。这和真正一页页手工排出来的 PPT，是两回事。网页也一样。
截图很好看，不代表项目真的能用。你再往下问：
这个权限体系怎么做的？
数据从哪里来？
为什么这里用这个组件？
移动端怎么办？
接口报错怎么办？
用户量上来之后怎么办？
很多纯生成项目到这里就开始露馅。这时候你会发现一个很有意思的事情：AI 最擅长把“结果的外观”做得很像专业产品。
但专业真正贵的部分，往往恰恰不是外观。而是那些你第一眼根本看不见的东西。
但这对认真做东西的人，其实挺倒霉的
因为评价体系被污染了。以前你花很多时间研究组件怎么选、字号怎么搭、布局怎么做、怎么把技术内容讲清楚，最后做出来一个很规整的东西。别人会觉得：“挺专业。”
现在别人第一反应可能是：“你这不就是 AI 搓的吗？”这就很尴尬。甚至形成一种很奇怪的“劣币驱逐良币”。
AI 确实让大量普通作品迅速达到了一个不错的视觉标准。
可与此同时，它也把过去那些真正花时间达到这个标准的人，一起塞进了“反正都是 AI 做的”这个筐里。更离谱的是：
你为了证明自己不是 AI 做的，难道故意把东西做丑一点？
标题不对齐，图片歪一点，颜色土一点，然后非常骄傲地说：“看，这一眼就是纯手工。”
那不是手工感。那叫没做完。
所以以后真正值钱的，可能不是“会不会做”，而是“为什么这么做”
AI 把很多技能的入门门槛拉低，这几乎是确定的。写代码会这样，做 PPT 会这样，做网页也会这样。以后甚至剪视频、建模、画图，都会这样。
于是一个人的能力证明会越来越难靠“成品截图”。因为截图可以生成，代码可以生成，架构图也可以生成，甚至 README 都可以生成。
那最后还能看什么？
最后真正能留下来的，只剩一个东西：你能不能解释自己的选择。
为什么这里这么设计？
为什么这个技术栈合适？
为什么不用另一个方案？
这个页面给谁用？
这个指标为什么重要？
如果数据量扩大十倍，哪里会先炸？
这时候，“专业”才真正重新出现。因为生成一个答案不难。对答案负责很难。
AI 没让专业消失，它只是把专业往后推了一层
以前所谓的专业，可能是：
“我会做这个。”
后来变成：
“我能把这个做得很好。”
AI 之后可能会变成：
“我知道什么叫做好，也知道为什么这样才好。”
所以现在很多人纠结一个东西：用了 AI，是不是就不算自己的能力？
这个问题以后会越来越没意义。
因为所有人都会用。就像今天不会有人问：“你这个 PPT 用 PowerPoint 做的，所以不算你自己的吧？”
工具迟早会变成基础设施。真正拉开差距的是：你拿着同样的工具，最后能做出什么。以及最重要的：
你知不知道自己到底在干什么。最后再回到最开始那个问题。
为什么现在很多网页、PPT，越来越有“AI味”？
可能不是因为 AI 创造了一种全新的审美。恰恰相反。是因为 AI 把过去只有专业团队能够稳定完成的那套标准，大规模复制给了所有人。
所以我们真正应该警惕的，也许不是：
“这个东西是不是 AI 做的？”
而是：当所有人都能轻松做出一个看起来不错的东西以后，我们还有没有能力判断，什么东西是真的好？这才是 AI 时代真正麻烦的问题。
